Document Pro - 文档处理技能
概述
赋予 AI 强大的文档处理能力:
PDF 读取与提取
Word 文档解析
PowerPoint 提取
Excel 数据提取
文档格式转换
触发场景
用户发送文档并要求"分析"、"总结"
用户要求"提取文档内容"
用户要求"转换成 PDF"
用户询问文档中的具体信息
用户要求"从报告/论文中提取要点"
支持的格式
| 格式 | 读取 | 写入 | 工具 |
|---|---|---|---|
| ✅ | ✅ | pdfplumber, PyPDF2 | |
| DOCX | ✅ | ✅ | python-docx |
| PPTX | ✅ | ❌ | python-pptx |
| XLSX | ✅ | ✅ | openpyxl |
| TXT | ✅ | ✅ | 内置 |
| Markdown | ✅ | ✅ | 内置 |
工具使用
PDF 处理
# 提取文本
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
# 提取表格
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
table = pdf.pages[0].extract_tables()
Word 文档
from docx import Document
doc = Document("document.docx")
for para in doc.paragraphs:
print(para.text)
# 提取表格
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
print([cell.text for cell in row.cells])
PowerPoint
from pptx import Presentation
prs = Presentation("presentation.pptx")
for slide in prs.slides:
for shape in slide.shapes:
if shape.has_text_frame:
print(shape.text)
工作流
1. 识别文档类型 → 选择正确的工具
2. 读取内容 → 提取文本、表格、图片
3. 分析信息 → 理解结构、提取要点
4. 总结呈现 → 用中文总结给用户
进阶功能
文档摘要
提取文档主要观点
生成简短摘要
列出关键要点
表格处理
识别表格结构
提取表格数据
转换为 CSV/Excel
关键词提取
找出重要名词/术语
识别主题
提取关键信息
输出格式
向用户呈现文档时:
文档类型和页数
主要内容摘要
关键要点(3-5条)
建议的后续操作
限制
扫描版 PDF 需要 OCR
复杂格式可能丢失
图片/图表无法完全理解