Tushare 金融数据 Skill
本 skill 通过 Tushare Pro API 获取中国金融市场数据，支持 220+ 个数据接口。
快速开始
1. Token 配置
询问用户：是否已配置 Tushare Token？
如未配置，引导用户：
1. 访问 https://tushare.pro 注册
2. 获取 Token
3. 配置环境变量：export TUSHARE_TOKEN="your_token"
2. 验证依赖
检查 Python 环境：
bash
python -c "import tushare, pandas; print('OK')"
如报错，安装依赖：
bash
pip install tushare pandas
常用接口速查
| 数据类型 | 接口方法 | 说明 |
|---|---|---|
| 股票列表 | pro.stock_basic() |
获取所有股票列表 |
| 日线行情 | pro.daily() |
获取日线行情数据 |
| 财务指标 | pro.fina_indicator() |
财务指标（ROE等） |
| 利润表 | pro.income() |
利润表数据 |
| 指数行情 | pro.index_daily() |
指数日线数据 |
| 基金净值 | pro.fund_nav() |
基金净值数据 |
| GDP数据 | pro.gdp() |
国内生产总值 |
| CPI数据 | pro.cpi() |
居民消费价格指数 |
完整接口列表：查看 接口文档索引
数据获取流程
- 查找接口：根据需求在 接口索引 找到对应接口
- 阅读文档：查看
reference/接口文档/[接口名].md了解参数 - 编写代码： ```python import tushare as ts
# 初始化（使用环境变量中的 Token） pro = ts.pro_api()
# 调用接口 df = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20241201', end_date='20241231') ``` 4. 返回结果：DataFrame 格式
参数格式说明
- 日期：YYYYMMDD（如 20241231）
- 股票代码：ts_code 格式（如 000001.SZ, 600000.SH）
- 返回格式：pandas DataFrame
接口文档参考
接口索引：reference/README.md
接口文档按类别组织： - 股票数据（39 个接口） - 指数数据（18 个接口） - 基金数据（11 个接口） - 期货期权（16 个接口） - 宏观经济（10 个接口） - 港股美股（23 个接口） - 债券数据（16 个接口）
参考资源
- Tushare 官方文档：https://tushare.pro/document/2
- API 测试工具：https://tushare.pro/document/1